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自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢

文章來源:領(lǐng)航自動化   發(fā)布時(shí)間:2018-10-06   點(diǎn)擊數(shù):5684   【
 直角坐標(biāo)機(jī)械手產(chǎn)品  制造業(yè)需要尋求新的利潤增長的需求,自動化技術(shù)部署可讓企業(yè)更快將設(shè)計(jì)概念化為實(shí)體。象是CNC加工、快速射出成型、金屬3D打印等行業(yè)都意識到自動化生產(chǎn)所將帶來的好處。無論是高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人以及ERP、MES等典型的自動化生產(chǎn)技術(shù)都是企業(yè)向工業(yè)4.0發(fā)展的基石。


東莞領(lǐng)航自動化科技的小編認(rèn)為:自動化還是工業(yè)4.0,不同的企業(yè)有不同的路徑!


  工業(yè)4.0對于整個制造業(yè)的改造不僅僅是技術(shù)層面的,更大的意義是其可以改變現(xiàn)有制造業(yè)的生產(chǎn)模式,從之前的B2C模式變?yōu)镃2B這種需求導(dǎo)向性商業(yè)模式對于整個產(chǎn)業(yè)帶來的意義更大。

  一家企業(yè)或者一個行業(yè)需不需要工業(yè)4.0完全是有行業(yè)的屬性來看,因?yàn)閺纳虡I(yè)的角度來說,怎么使企業(yè)獲得更高的利潤、更好的發(fā)展下去才是至高無上的真理。從這個邏輯出發(fā),可以說有很多企業(yè)看起來并不是很需要工業(yè)4.0.

  比如說化肥廠或者水泥廠這類并不是直接針對消費(fèi)者應(yīng)用的企業(yè),這類企業(yè)的產(chǎn)品對于個性化的要求并不高,他們只需要在生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益上不斷提升,達(dá)到企業(yè)生存的目標(biāo)就可以持續(xù)的發(fā)展下去,所以這類企業(yè)對于技術(shù)的要求或許只需要達(dá)到充分的自動化便可。

  自動化本身已經(jīng)是紅海,然而,人工智能技術(shù)、移動互聯(lián)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得自動化與之融合后為傳統(tǒng)的制造業(yè)、流程工業(yè)等賦予了新的能力,這些能力帶來了產(chǎn)業(yè)的升級、優(yōu)化的空間,也賦予了消費(fèi)者更多的選擇和更高品質(zhì)的生活。這也是眾多眾多自動化企業(yè)的發(fā)展趨勢。

  正在入侵自動化領(lǐng)域的跨界者

  1.機(jī)器人顯然已經(jīng)被納入了自動化行業(yè)

  就技術(shù)而言,在PLCopen的Part4里實(shí)現(xiàn)了協(xié)同運(yùn)動控制,將原有的CNC、機(jī)器人與定位同步控制納入統(tǒng)一軟件架構(gòu),這使得機(jī)器人能夠與傳統(tǒng)機(jī)器融合在一起構(gòu)成產(chǎn)線,盡管如此,原有的機(jī)器人與工藝設(shè)備集成仍然會有難度,2015年開始,Comau與B&R合作的openRobotics突破原有的產(chǎn)線集成,將機(jī)器人作為一個對象由其平臺的mapp來實(shí)現(xiàn)軟件集成,這里,機(jī)器人將被視為一個執(zhí)行單元,與工藝設(shè)備的同步、定位控制、邏輯、安全動作進(jìn)行集成。

  2.開放的軟件集成變得簡單

  傳統(tǒng)來說,MES是屬于IT的嗎?MES在智能制造中扮演的角色越來越重要,然而,在過去不成功的MES實(shí)施中,自動化的缺位是一個問題,由于MES對自動化的不了解,對數(shù)據(jù)的獲取的困難,以及硬件互聯(lián)的問題導(dǎo)致了MES很難有一個好的結(jié)果,但是,當(dāng)基于更為開放的互聯(lián)如OPCUA接口、以及自動化采集軟件對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),MES與自動化緊密結(jié)合,在這個時(shí)候,對于智能制造的應(yīng)用而言,MES是屬于IT技術(shù)嗎?

  軟件—來自IT世界何至于MES,包括HTML5、WebServer、Andriod操作系統(tǒng)、ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)通過智能制造與自動化在融合。

  3.云平臺與人工智能

  云服務(wù)的平臺正在由Cisco、華為等來自傳統(tǒng)的移動互聯(lián)公司構(gòu)建,這些服務(wù)基于大量數(shù)據(jù)采集,IoT技術(shù)提供直接的數(shù)據(jù)采集服務(wù),盡管這些技術(shù)目前尚未真正大量的使用,但前沿的技術(shù)企業(yè)已經(jīng)在為我們尋求跨界的應(yīng)用,以前,那些算法被應(yīng)用于商業(yè)系統(tǒng),而今天這些技術(shù)同樣開始被移植于智能制造系統(tǒng)。

  (1).人工智能算法對傳統(tǒng)的服務(wù)的改善

  預(yù)測性維護(hù)往往是需要“專家系統(tǒng)”的—這個專家系統(tǒng)是基于對機(jī)械零件如軸承、聯(lián)軸器等進(jìn)行數(shù)十年的工程參數(shù)累積而形成的,這使得傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)往往非常昂貴,而新時(shí)代,人工智能算法的成熟使得可以基于大量數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)能力來應(yīng)用于預(yù)測性維護(hù)成為了可能,現(xiàn)在,新的測量系統(tǒng)的專業(yè)企業(yè)正在基于這些數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行更廣泛的智能制造應(yīng)用,例如:通過測量大量的零配件轉(zhuǎn)配過程的誤差,為質(zhì)量的提升給出預(yù)測性調(diào)整。

  (2).企業(yè)能力的外包服務(wù)

  那些具有強(qiáng)大設(shè)計(jì)能力的公司,除了為客戶提供產(chǎn)品外,甚至可以把自己的設(shè)計(jì)能力、工藝管控能力、生產(chǎn)制程的管理能力通過云服務(wù)平臺輸出,使得盈利模式可以得到繼續(xù)的延伸。

  IoT并非是一種傳感技術(shù)那么簡單,它所代表的是對數(shù)據(jù)采集的更為靈活且自由的重構(gòu),很多傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)中需要通過SCADA、專用的數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)是可以直接通過數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)被存儲到云端的,這些數(shù)據(jù)可以被云應(yīng)用服務(wù)來進(jìn)行分析。

  4.仿真軟件與自動化的互聯(lián)與集成

  有時(shí)候,看看我們隔壁的那些跨界的同行在干什么的時(shí)候,我們會覺得大吃一驚,就像PTC這樣的CAD、PLM軟件廠商一樣,他們正在用仿真技術(shù)客戶提供更高效的設(shè)計(jì)分析,并且,這些技術(shù)已經(jīng)融合了大量的傳感技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、Web技術(shù),智能制造使得這些技術(shù)必須與自動化進(jìn)行銜接,直接生成的制造參數(shù)將會發(fā)布給執(zhí)行系統(tǒng),由自動化系統(tǒng)來執(zhí)行這些設(shè)計(jì),并且反饋給系統(tǒng)產(chǎn)品存在的問題,并給予改善。

  很顯然,智能制造使得原先那些與自動化分立的應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域如仿真軟件MATLAB/Simulink、設(shè)計(jì)軟件Pro-e,CATIA、UGs、Solidworks與我們更為緊密,智能制造使得這些技術(shù)與自動化更為緊密的銜接。

  5.基于Andriod的自動化時(shí)代要來臨嗎?

  除了用于HMI的開發(fā),Andirod的開源特性仍然吸引了很多人在其上的裁剪,以便能夠在智能化應(yīng)用中獲得一些先機(jī),對于那些要求不高的機(jī)器人-如應(yīng)用于輔助系統(tǒng)的,可以采用Andriod平臺的控制器,就像Arduino、樹莓派這些應(yīng)用一樣,他們正在一些兒童玩具的領(lǐng)域在使用,你一定會覺得他們來到自動化這個要求穩(wěn)定與可靠非常高的領(lǐng)域簡直是找死,不過,你放心,開源的魅力讓它賦予Andriod新意。

  6.移動互聯(lián)網(wǎng)的自動化

  即使Web技術(shù)不能滿足自動化的實(shí)時(shí)性要求,在傳統(tǒng)意義上這是有一定的道理的,但是,在新的時(shí)代,我想Web技術(shù)的開放性與低廉成本還是吸引著很多企業(yè),例如:HMI就可以采用Web技術(shù)來實(shí)現(xiàn),這對于SCADA的開發(fā)而言,就是極大的便利。

  當(dāng)然,Web技術(shù)可以不僅僅用于純粹只是為了HMI類的應(yīng)用,如果可以的話,我們可以在全世界都可以訪問你想訪問的設(shè)備,安全是必須的。自動化正在消失還是重生?

  智能化可能更為符合未來的發(fā)展描述,自動化只是智能的一部分,而智能涵蓋了但卻不僅只有自動化,而包括感知、分析、思考、判斷、決策者系列與智能相關(guān),也包括呈現(xiàn)(如VR技術(shù))、反饋等,這些前端與后端構(gòu)成了智能化的部分。

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