在這個(gè)科技時(shí)代，人，抓住了機(jī)遇就等于擁有巨額財(cái)富；企業(yè)，抓對(duì)了機(jī)遇就等于掌握了良好賽道。而隨著自動(dòng)化領(lǐng)域的快速發(fā)展，從事這些技術(shù)的機(jī)器人或自動(dòng)化企業(yè)未來有可能成為行業(yè)的獨(dú)角獸。

1）柔性系統(tǒng)集成技術(shù)
柔性系統(tǒng)集成區(qū)別于傳統(tǒng)的集成業(yè)務(wù)，更加體現(xiàn)一個(gè)企業(yè)的綜合實(shí)力以及對(duì)柔性生產(chǎn)線的理解和創(chuàng)新能力。柔性化代表著每一條生產(chǎn)線、每一個(gè)自動(dòng)化設(shè)備都需要隨著生產(chǎn)的節(jié)奏實(shí)現(xiàn)快速換線、工裝、夾具、軟件系統(tǒng)等等。
為了提高制造工業(yè)的柔性和生產(chǎn)效率，縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，提高良品率，柔性自動(dòng)化系統(tǒng)集成便應(yīng)時(shí)而生——特別是3C領(lǐng)域。3C電子行業(yè)更新?lián)Q代的速度日漸加快，不斷的推出新產(chǎn)品成為各大廠商最重要的市場(chǎng)保障。在解決自動(dòng)化柔性線的問題上，很多企業(yè)都外包尋求自動(dòng)化生產(chǎn)線打造——以手機(jī)生產(chǎn)廠家為例，目前蘋果、華為、OPPO、VIVO的自動(dòng)化柔性生產(chǎn)線均由其他為自動(dòng)化服務(wù)的公司設(shè)計(jì)打造。

2）機(jī)器人視覺技術(shù)
機(jī)器人視覺，指的是將視覺信息作為輸入，進(jìn)行信息處理，提取有用信息供給機(jī)器人。這一技術(shù)從六十年代開始，從只能識(shí)別平面上類似積木的物件到桌子、電話等物品識(shí)別已經(jīng)發(fā)展到手勢(shì)、面部表情識(shí)別，人機(jī)界面功能可以實(shí)現(xiàn)。機(jī)器人視覺能應(yīng)用于數(shù)個(gè)方面：為“機(jī)器人動(dòng)作控制提供視覺反饋”，移動(dòng)式機(jī)器人的視覺導(dǎo)航，代替或幫助人工對(duì)質(zhì)量控制、安全檢查進(jìn)行所需要的視覺檢驗(yàn)。
工業(yè)機(jī)器人加上視覺，即可滿足復(fù)雜產(chǎn)線的各種揀選、檢測(cè)、組裝等工作，而移動(dòng)機(jī)器人加上視覺，則可以實(shí)現(xiàn)自由路徑的切換，真正體現(xiàn)無軌導(dǎo)航。
目前機(jī)器人視覺系統(tǒng)的相關(guān)企業(yè)也有不少，它們還可用于設(shè)備、產(chǎn)品檢測(cè)，自動(dòng)跟蹤焊接等等。機(jī)器人視覺技術(shù)讓一些精細(xì)的工作不再出現(xiàn)漏洞且能代替人時(shí)時(shí)刻刻作業(yè)，多領(lǐng)域的應(yīng)用也讓它擁有廣大的市場(chǎng)，可以預(yù)計(jì)在未來幾年它會(huì)被更好的應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。
3）智能交互技術(shù)
“智能交互技術(shù)”這一詞比較籠統(tǒng)，它涵蓋了智能交互的多種方式與作用：如會(huì)話式交互、手勢(shì)交互等；做為人與智能的一種溝通互動(dòng)，它可以服務(wù)于人，也可以服務(wù)于機(jī)器人。
比如會(huì)話式交互：國(guó)內(nèi)百度、天貓、小米、科大訊飛等也都開始這方面的研究及產(chǎn)品生產(chǎn)。除了會(huì)話式交互手勢(shì)交互作為AR/VR領(lǐng)域最被看好的交互技術(shù)也得到了良好發(fā)展。
智能人機(jī)交互是促進(jìn)信息技術(shù)智能化發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，正從傳統(tǒng)的人適應(yīng)機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器試圖理解人的交互意圖，包括語音交互、眼動(dòng)交互、手勢(shì)交互、腦機(jī)交互等。智能交互技術(shù)讓機(jī)器能夠更好的服務(wù)于人，同時(shí)也讓智能有了進(jìn)一步學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

4）自動(dòng)駕駛技術(shù)
提到自動(dòng)駕駛技術(shù)，很多人的思維便固定到了無人駕駛汽車上，認(rèn)為其科技在幾年很難得以真正應(yīng)用，其實(shí)不然。自動(dòng)駕駛除了應(yīng)用在汽車領(lǐng)域還有倉儲(chǔ)物流行業(yè)、農(nóng)業(yè)自動(dòng)駕駛車輛、局部封閉場(chǎng)所（景區(qū)、碼頭等）。
在汽車領(lǐng)域自不用說，谷歌、特斯拉以及眾多汽車公司都在研發(fā)這一技術(shù)，甚至在2016年美國(guó)政府提出計(jì)劃將國(guó)內(nèi)交通事故死亡人數(shù)降為零——自動(dòng)駕駛技術(shù)便是其基石。但是這些技術(shù)并沒有真正應(yīng)用普及，三五年內(nèi)亦是難在身邊出現(xiàn)。
而自動(dòng)駕駛應(yīng)用當(dāng)以倉儲(chǔ)物流行業(yè)利用技術(shù)最為基礎(chǔ)、成熟——如京東物流的昆山無人分揀中心、天貓的廣東惠陽機(jī)器人倉。當(dāng)前，眾多AGV機(jī)器人企業(yè)都在積極嘗試無人駕駛（視覺）的解決方案，同時(shí)國(guó)產(chǎn)激光雷達(dá)（單線、多線）也有了一定的市場(chǎng)應(yīng)用，這種技術(shù)路徑將會(huì)直接影響AGV機(jī)器人未來的價(jià)格走向與應(yīng)用范疇。

除了以上技術(shù)，未來更多新的技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)突破性解決方案，技術(shù)是最佳生產(chǎn)力，未來，誰能占據(jù)技術(shù)主導(dǎo)性，必將占據(jù)市場(chǎng)領(lǐng)先性。